Definition
Datavask er arbejdet med at rydde op i et datasæt, der allerede er i brug. Det adskiller sig fra sine tre naboer: datakvalitetGraden af nøjagtighed, fuldstændighed og pålidelighed i et datasæt - kritisk for korrekt fakturering og balanceopgørelse på elmarkedet. er den tilstand, datasættet er i, valideringDet første trin i VEE - automatisk kontrol af måledata mod tekniske og logiske grænser for at afsløre åbenbart fejlagtige værdier. er den kontrol, der afslører, at en værdi bryder en regel, og VEEValidation, Estimation, Editing - systematisk proces for at sikre kvaliteten på råmåledata fra elmålere. er den løbende, regulerede proces på måleværdier. Vasken er selve rettelsen, og den rammer oftere stamdataDe autoritative kildedata i et System of Record (Master) - data der ejes, vedligeholdes og redigeres ét sted, og som alle andre systemer henter kopier fra. end tidsserier: dublerede målepunkter, adresser, der ikke stemmer med matriklen, anlægskomponenter uden kobling til et anlæg, navngivning, der er drevet fra hinanden mellem to systemer.
I kraftbranchen opstår behovet typisk i tre situationer. Efter en fusion, hvor to selskabers registre skal blive til ét. Før en migreringProces med at flytte data, systemer eller tjenester fra en platform eller et miljø til et andet., hvor det gamle systems slinger ikke findes i det nye. Og før en ny ElhubNationalt nav for måledata og markedsprocesser på det norske elmarked.-rolle sættes i drift, hvor data, der var gode nok internt, pludselig skal kunne tåle at blive sendt ud.
Ordet fortjener en indvending. Vask er en engangshandling: du vasker noget snavset, og så er det rent. Men data bliver snavsede igen, fordi fejlen sjældent sidder i datasættet. Den sidder i den proces, der fylder det. Et register, der blev vasket sidste år og er snavset igen i år, er ikke dårligt vasket. Det er et register uden vedligehold. Derfor sælger HEVDIkke et akronym, men det norske ord «hævd» - en juridisk ret, du skal holde i løbende brug, for at den skal bestå. Tvimennings managed service til datakvalitet, på tværs af hele systemlandskabet. datakvalitet og datavask som en løbende ydelse og ikke som et projekt.