Røkte · HEVD
I det gamle norske bondesamfund var hævd mere end et ord - det var et ansvar. Jord, der blev holdt i hævd, gav gode høstudbytter år efter år. Nogen måtte se til den, opdage fejl før de blev store og holde kvaliteten oppe over tid. Det samme gjaldt skoven, vejene og hegnene. Intet af det skete af sig selv. Data er ikke anderledes.
Snak med osSelv gode datasæt forfalder
Integrationer ændres, nye systemer kommer til, registreringer bliver ufuldstændige. Små afvigelser vokser til problemer, der påvirker drift, analyser og beslutninger - som regel uden at nogen bemærkede det undervejs.
Oprydning bliver et engangsprojekt
Mange rydder grundigt op én gang, ofte i forbindelse med en migreringProces med at flytte data, systemer eller tjenester fra en platform eller et miljø til et andet.. Så starter forfaldet forfra dagen efter, uden at nogen følger med.
Fejlen forplanter sig videre
En fejl i ét system ender i det næste. At vaske data i ét system isoleret løser intet, hvis kilden ligger et andet sted i landskabet.
Ingen ejer opfølgningen
DatakvalitetGraden af nøjagtighed, fuldstændighed og pålidelighed i et datasæt - kritisk for korrekt fakturering og balanceopgørelse på elmarkedet. er alles ansvar og dermed ingens. Uden en tydelig ejer taber det mod alt andet, der haster mere.
To faser
Tjenesten er under udformning, og de to faser nedenfor er den form, vi bygger den i. Er datakvalitet allerede et problem hos jer, er dette tidspunktet at sige fra på - i denne fase er det kundebehov, der afgør, hvad vi tager først.
1. Opstart - sætte data i stand
Vi forstår datagrundlaget, analyserer kvaliteten, finder rodårsagerne og retter fejlene. Ikke kun symptomerne - vi går efter dér, hvor fejlen faktisk opstår.
2. Løbende drift - holde dem i hævd
Vi overtager den løbende opfølgning: overvåger datakvaliteten, fanger afvigelser tidligt og varsler, når noget falder under standard. Ansvaret ligger et sted.
Ikke begrænset til vores egne produkter
HEVD dækker i lige så høj grad tredjepartssystemer som KIS, NIS, ERP, SCADA og CRM. Det er ikke en salgsvenlig udvidelse - det følger af, hvordan datakvalitet faktisk hænger sammen.
Problemet krydser systemgrænser
Datakvalitetsproblemer hænger sammen på tværs. Skal årsagen findes, må man kunne se forbi ét enkelt system - ellers flytter man bare fejlen.
Egne produkter er startpunkt, ikke afgrænsning
RUNAÉt register for de fysiske komponenter - hele levetiden, med sporbar historik og standardiseret betegnelse., SPIRAÉt samlet register for målepunkter, installationer og anlæg - sandhedskilden resten af kæden bygger på. og SEFTAValidering, estimering, redigering med versionerede tidsserier, sporbarhed og eksportklar data. er naturlige steder at begynde, fordi vi kender datamodellerne godt. Men tjenesten stopper ikke dér.
Ved I, hvor god jeres datakvalitet faktisk er?
De fleste har en anelse, men ikke et tal. Tag en snak med os, så ser vi på, hvad der kan måles hos jer - og hvad der bør ryddes først.