KIsiden 2021⏱ ~1 min

Prompt-engineering

Teknikken med at formulere præcise instruktioner til AI-modeller for at få relevante, pålidelige og nøjagtige svar.

Prompt-engineering er disciplinen, der handler om at designe, iterere og optimere instruktioner (prompts) til store sprogmodeller (LLMLarge Language Model - AI-model trænet på store tekstdata som kan forstå og generere menneskesprog, som GPT-4 og Claude.'er) for at opnå det ønskede output. God prompt-engineering kombinerer klar instruktion, tilstrækkelig kontekst, ønsket format og eventuelle eksempler (few-shot prompting). Avancerede teknikker inkluderer chain-of-thought (at få modellen til at ræsonnere trin for trin), RAGRetrieval Augmented Generation - AI-arkitektur hvor modellen suppleres med dokumenter hentet i realtid for at give faktabaserede svar.-integration og systemprompts, der definerer modellens rolle og begrænsninger. I 2024 er prompt-engineering en kernekompetence for alle teams, der integrerer AIKunstig intelligens - teknologi der giver maskiner mulighed for at udføre opgaver, der normalt kræver menneskelig intelligens, såsom sprogforståelse, mønstergenkendelse og beslutningstagning. i forretningsprocesser.

KIMetodologiUdvikling