KIsiden 2020⏱ ~1 min

RAG

Retrieval Augmented Generation - AI-arkitektur hvor modellen suppleres med dokumenter hentet i realtid for at give faktabaserede svar.

RAG (Retrieval Augmented Generation) er en arkitektur for AIKunstig intelligens - teknologi der giver maskiner mulighed for at udføre opgaver, der normalt kræver menneskelig intelligens, såsom sprogforståelse, mønstergenkendelse og beslutningstagning.-applikationer, hvor en sprogmodel suppleres med information, der dynamisk hentes fra en vidensbase. I stedet for udelukkende at stole på viden, der er indlejret under træning, søger RAG-systemet i egne dokumenter, databaser eller APIApplikationsprogrammeringsgrænseflade - standardiseret grænseflade der giver to systemer mulighed for at kommunikere med hinanden.'er og sender de mest relevante fragmenter til modellen som kontekst. Dette reducerer hallucinationer og gør det muligt at holde AI-svar opdaterede uden at genoptræne modellen. Arkitekturen består af tre dele: indeksering (dokumenter vektoriseres), retrieval (semantisk søgning finder relevante fragmenter) og generering (modellen svarer baseret på disse).

KIArkitekturUdvikling