Definition
Fine-tuning er en form for overføringslæring hvor en stor, generel grundmodel tilpasses et specifikt anvendelsesområde ved at træne den på et kureret datasæt.
KIsiden 2020⏱ ~1 min
Fine-tuning
Processen hvor en færdigtrænet AI-model trænes videre på et specifikt datasæt for at blive bedre inden for et afgrænset domæne eller opgavetype.
Se også:
KILLM →
Large Language Model - AI-model trænet på store tekstdata som kan forstå og generere menneskesprog, som GPT-4 og Claude.
KIRAG →Retrieval Augmented Generation - AI-arkitektur hvor modellen suppleres med dokumenter hentet i realtid for at give faktabaserede svar.
KIAI →Kunstig intelligens - teknologi der giver maskiner mulighed for at udføre opgaver, der normalt kræver menneskelig intelligens, såsom sprogforståelse, mønstergenkendelse og beslutningstagning.
KIPrompt-engineering →Teknikken med at formulere præcise instruktioner til AI-modeller for at få relevante, pålidelige og nøjagtige svar.