Validation, Estimation, Editing - systematisk prosess for å sikre kvaliteten på råmåledata fra strømmålere.
Definisjon
VEE (Validation, Estimation, Editing) er en trestegsprosess som brukes i MDMMeter Data Management - system for innsamling, lagring og validering av store mengder måledata.-systemer og andre datahåndteringssystemer for å sikre at måledataTidsseriedata for energiforbruk eller -produksjon målt i et avregningspunkt. er korrekte og fullstendige før de brukes til fakturering og avregningÅ gjøre om måledata til penger. Forbruk og produksjon per målepunkt regnes om til det hver aktør skal betale eller ha betalt.. ValideringDet første steget i VEE - automatisk sjekk av måledata mot tekniske og logiske grenser for å avdekke åpenbart feilaktige verdier. avdekker målinger som er åpenbart feil - for eksempel negativt forbruk, ekstreme hopp eller manglende avlesninger. EstimeringDet andre steget i VEE - beregning av manglende eller avviste måleverdier basert på historiske mønstre, nabodata eller statistiske modeller. fyller inn manglende verdier basert på historiske mønstre, nabodata eller statistiske modeller. RedigeringDet tredje steget i VEE - manuell korreksjon av måleverdier som ikke kan løses automatisk, med full sporbarhet av alle endringer. tillater manuelle korreksjoner av feil som ikke kan løses automatisk, med full sporbarhet. VEE er en internasjonal standard brukt på tvers av nordiske og europeiske kraftmarkeder, og er særlig kritisk for datakvaliteten som ligger til grunn for fakturering og balanseavregningFinansielt oppgjør mellom kraftaktører basert på differansen mellom planlagt og faktisk energiflyt.. Jo mer kompleks portefølje - med solceller, fleksibilitetsressurser og toveis flyt - jo viktigere blir VEE-prosessen.
I praksis er VEE-prosessen det som avgjør om måledata er troverdige nok til å brukes i fakturering og balanseavregning. En typisk MDM-pipeline: AMS-data ankommer → validering flagger outliers og manglende timer → estimering fyller hull basert på historikk og nabodata → redigering håndterer åpenbare feil manuelt → godkjente data sendes til Elhub.
I praksis
I praksis er VEE-prosessen det som avgjør om måledataTidsseriedata for energiforbruk eller -produksjon målt i et avregningspunkt. er troverdige nok til å brukes i fakturering og balanseavregningFinansielt oppgjør mellom kraftaktører basert på differansen mellom planlagt og faktisk energiflyt.. En typisk MDMMeter Data Management - system for innsamling, lagring og validering av store mengder måledata.-pipeline: AMSAvansert måle- og styringssystem - de norske smarte strømmålerne som ble obligatoriske for alle nettkunder innen 2019.-data ankommer → valideringDet første steget i VEE - automatisk sjekk av måledata mot tekniske og logiske grenser for å avdekke åpenbart feilaktige verdier. flagger outliers og manglende timer → estimeringDet andre steget i VEE - beregning av manglende eller avviste måleverdier basert på historiske mønstre, nabodata eller statistiske modeller. fyller hull basert på historikk og nabodata → redigeringDet tredje steget i VEE - manuell korreksjon av måleverdier som ikke kan løses automatisk, med full sporbarhet av alle endringer. håndterer åpenbare feil manuelt → godkjente data sendes til ElhubNasjonalt nav for måleverdier og markedsprosesser i norsk kraftmarked..
