Definition
Fine-tuning är en form av överföringsinlärning där en stor, generell grundmodell anpassas till ett specifikt användningsområde genom träning på ett kurerat dataset.
KIsedan 2020⏱ ~1 min
Fine-tuning
Processen där en färdigttränad AI-modell tränas vidare på ett specifikt dataset för att bli bättre inom ett avgränsat domän eller uppgiftstyp.
Se även:
KILLM →
Large Language Model - AI-modell tränad på stora textdata som kan förstå och generera mänskligt språk, som GPT-4 och Claude.
KIRAG →Retrieval Augmented Generation - AI-arkitektur där modellen kompletteras med dokument hämtade i realtid för att ge faktabaserade svar.
KIAI →Artificiell intelligens - teknik som gör det möjligt för maskiner att utföra uppgifter som normalt kräver mänsklig intelligens, som språkförståelse, mönsterigenkänning och beslutsfattande.
KIPrompt-engineering →Tekniken att formulera exakta instruktioner till AI-modeller för att få relevanta, pålitliga och korrekta svar.