KIsedan 2020⏱ ~1 min

RAG

Retrieval Augmented Generation - AI-arkitektur där modellen kompletteras med dokument hämtade i realtid för att ge faktabaserade svar.

RAG (Retrieval Augmented Generation) är en arkitektur för AIArtificiell intelligens - teknik som gör det möjligt för maskiner att utföra uppgifter som normalt kräver mänsklig intelligens, som språkförståelse, mönsterigenkänning och beslutsfattande.-applikationer där en språkmodell kompletteras med information som dynamiskt hämtas från en kunskapsbas. I stället för att förlita sig enbart på kunskap som är inbakad under träning söker RAG-systemet i egna dokument, databaser eller APIApplikationsprogrammeringsgränssnitt - standardiserat gränssnitt som låter två system kommunicera med varandra.:er och skickar de mest relevanta fragmenten till modellen som kontext. Detta minskar hallucinationer och gör det möjligt att hålla AI-svar uppdaterade utan att träna om modellen. Arkitekturen består av tre delar: indexering (dokument vektoriseras), retrieval (semantisk sökning hittar relevanta fragment) och generering (modellen svarar baserat på dessa).

AIArkitekturUtveckling