Definisjon
Fine-tuning er en form for overføringslæring der man tar en stor, generell grunnmodell (som GPT eller Claude) og tilpasser den til et spesifikt bruksområde ved å trene den på et kuratert datasett. Resultatet er en modell som er bedre tilpasset domenespesifikt språk, format og fagkunnskap. Fine-tuning krever betydelig datamengde og beregningskraft, og er ikke alltid den beste løsningen - RAGRetrieval Augmented Generation - AI-arkitektur der modellen suppleres med dokumenter hentet i sanntid for å gi faktabaserte svar. og prompt-engineeringTeknikken med å formulere presise instruksjoner til AI-modeller for å få relevante, pålitelige og nøyaktige svar. er ofte rimeligere alternativer.