Definisjon
RAG (Retrieval Augmented Generation) er en arkitektur for AI-applikasjoner der en språkmodell suppleres med dynamisk hentet informasjon fra en kunnskapsbase. I stedet for å stole utelukkende på kunnskap som er bakt inn under trening, søker RAG-systemet i egne dokumenter, databaser eller APIApplication Programming Interface - grensesnitt som lar systemer kommunisere med hverandre.-er og sender de mest relevante fragmentene til modellen som kontekst. Dette reduserer hallusinasjoner og gjør det mulig å holde AI-svar oppdatert uten å trene modellen på nytt. Arkitekturen består av tre deler: indeksering (dokumenter vektoriseres), retrieval (semantisk søk finner relevante fragmenter) og generering (modellen svarer basert på disse).