Ordliste

Organisationspsykolog ved Wharton. «Give and Take» viser, at de, der giver mest, ender både øverst og nederst, og at forskellen mellem dem er værd at forstå.

Udviklingsmetodologi hvor autonome AI-agenter planlægger og udfører multi-trin opgaver uden manuel indgriben for hvert trin.

Kunstig intelligens - teknologi der giver maskiner mulighed for at udføre opgaver, der normalt kræver menneskelig intelligens, såsom sprogforståelse, mønstergenkendelse og beslutningstagning.

Et AI-system der selvstændigt planlægger og udfører flertrinsopgaver ved at bruge værktøjer, træffe beslutninger og tilpasse sig undervejs.

Et infrastrukturlag der sidder mellem applikationer og AI-modeller, og håndterer autentificering, logning, rate limiting og modelvalg.

Anthropics AI-kodningsassistent - integreret i terminalen og IDE'er til agentbaseret softwareudvikling.

Tilgang til udvikling hvor applikationer er designet fra bunden til cloudinfrastruktur - containere, mikrotjenester og automatisk skalering.

Microsofts varemærke for AI-assistenter integreret i produkter som Teams, Word, Excel og Azure - drevet af underliggende LLM-teknologi.

Corporate Sustainability Reporting Directive - EU-direktiv som kræver detaljeret bæredygtighedsrapportering fra store virksomheder fra 2024.

Sikkert digitalt miljø til deling af følsom information under M&A-processer, revision eller due diligence.

Containeriseringsplatform der pakker applikationer og afhængigheder i isolerede, reproducerbare enheder.

Processen hvor en færdigtrænet AI-model trænes videre på et specifikt datasæt for at blive bedre inden for et afgrænset domæne eller opgavetype.

Googles familie af store sprogets modeller (LLM) - integreret i Google Cloud og Workspace for AI-assisteret arbejdsprocesser.

Googles AI-baserede notatværktøj, indtil juli 2026 kaldet NotebookLM - analyserer egne dokumenter og besvarer spørgsmål baseret på dem.

Googles webbaseret udviklings-værktøj til at eksperimentere med og bygge applikationer på Gemini-modeller.

Googles pakke med produktivitetsværktøjer - Gmail, Docs, Drive, Meet og mere.

Når en AI-model producerer tilsyneladende troværdige svar der er faktuelt forkerte, opdigtede eller uden grundlag i virkeligheden.

Rammeværket, der pakker ind, styrer, tester og begrænser en AI-agent. Modellen leverer kraften, harnesset bestemmer, hvor den går hen.

Den maksimale mængde tekst en AI-model kan "huske" og behandle i én og samme samtale eller operation.

Open source containerorkestreringsplatform - automatiserer deployment, skalering og styring af containeriserede applikationer.

Large Language Model - AI-model trænet på store tekstdata som kan forstå og generere menneskesprog, som GPT-4 og Claude.

Åbent protokol fra Anthropic der lader AI-agenter kommunikere med eksterne værktøjer og datakilder på en standardiseret måde.

Udviklingspraksis hvor to udviklere arbejder sammen ved én maskine - én skriver kode, én gennemgår og tænker - kontinuerligt og synkront.

Teknikken med at formulere præcise instruktioner til AI-modeller for at få relevante, pålidelige og nøjagtige svar.

Retrieval Augmented Generation - AI-arkitektur hvor modellen suppleres med dokumenter hentet i realtid for at give faktabaserede svar.

Metodik til at fastlægge vedligeholdelsesbehov ud fra komponentens faktiske tilstand og fejlmåde, ikke en fast kalender. Grundlaget for FRAMSYNs vedligeholdelsesordrer.

Beskedfamilien i Ediel der dækker måledata og afregning. Hvor E-beskederne håndterer kunde- og netprocesser, er det RSM-beskederne der fragter selve måleværdierne.

Amerikansk revisionsstandard (AICPA) for, hvordan en leverandør håndterer kundedata - det, som ISO 27001 er i Europa, ofte efterspurgt af amerikanske og internationale enterprise-kunder.

Vedligeholdelsestaktik: overvåg en komponents tilstand løbende og grib ind, når måledata viser afvigelse - ikke efter en fast kalender. Det FRAMSYN gør i praksis.

Programmeringsstil hvor AI skriver store dele af koden mens udvikleren styrer retningen i naturligt sprog.