Ordlista

Organisationspsykolog vid Wharton. «Give and Take» visar att de som ger mest hamnar både överst och underst, och att skillnaden mellan dem är värd att förstå.

Utvecklingsmetodologi där autonoma AI-agenter planerar och utför flerstegiga uppgifter utan manuell inblandning för varje steg.

Artificiell intelligens - teknik som gör det möjligt för maskiner att utföra uppgifter som normalt kräver mänsklig intelligens, som språkförståelse, mönsterigenkänning och beslutsfattande.

Ett AI-system som självständigt planerar och utför flerstegssuppgifter genom att använda verktyg, fatta beslut och anpassa sig under vägen.

Ett infrastrukturlager som sitter mellan applikationer och AI-modeller, och hanterar autentisering, loggning, rate limiting och modellval.

Anthropics AI-kodningsassistent - integrerad i terminalen och IDE:er för agentbaserad mjukvaruutveckling.

Microsofts varumärke för AI-assistenter integrerade i produkter som Teams, Word, Excel och Azure - drivna av underliggande LLM-teknik.

Corporate Sustainability Reporting Directive - EU-direktiv som kräver detaljerad hållbarhetsrapportering från stora företag från 2024.

Säker digital miljö för delning av känslig information under M&A-processer, revisioner eller due diligence.

Containeriseringsplattform som paketerar applikationer och beroenden i isolerade, reproducerbara enheter.

Processen där en färdigttränad AI-modell tränas vidare på ett specifikt dataset för att bli bättre inom ett avgränsat domän eller uppgiftstyp.

Googles familj av stora språkmodeller (LLM) - integrerad i Google Cloud och Workspace för AI-assisterad arbetsprocesser.

Googles AI-baserade anteckningsverktyg, till juli 2026 kallat NotebookLM - analyserar egna dokument och svarar på frågor baserade på dem.

Googles webbaserat utvecklingsverktyg för att experimentera med och bygga applikationer på Gemini-modeller.

Googles paket med produktivitetsverktyg - Gmail, Docs, Drive, Meet och mer.

När en AI-modell producerar till synes trovärdiga svar som är faktamässigt felaktiga, påhittade eller utan grund i verkligheten.

Ramverket som kapslar in, styr, testar och begränsar en AI-agent. Modellen levererar kraften, harnesset bestämmer vart den går.

Den maximala mängden text en AI-modell kan "komma ihåg" och bearbeta i ett och samma samtal eller en operation.

Öppen källkod containerorkestreringsplattform - automatiserar driftsättning, skalning och hantering av containeriserade applikationer.

Large Language Model - AI-modell tränad på stora textdata som kan förstå och generera mänskligt språk, som GPT-4 och Claude.

Öppet protokoll från Anthropic som låter AI-agenter kommunicera med externa verktyg och datakällor på ett standardiserat sätt.

Utvecklingspraxis där två utvecklare arbetar tillsammans vid en maskin - en skriver kod, en granskar och tänker - kontinuerligt och synkront.

Tekniken att formulera exakta instruktioner till AI-modeller för att få relevanta, pålitliga och korrekta svar.

Retrieval Augmented Generation - AI-arkitektur där modellen kompletteras med dokument hämtade i realtid för att ge faktabaserade svar.

Metodik för att fastställa underhållsbehov utifrån komponentens faktiska tillstånd och felmod, inte en fast kalender. Grunden för FRAMSYNs underhållsordrar.

Meddelandefamiljen i Ediel som täcker mätdata och avräkning. Där E-meddelandena hanterar kund- och nätprocesser är det RSM-meddelandena som bär själva mätvärdena.

Amerikansk revisionsstandard (AICPA) för hur en leverantör hanterar kunddata - det som ISO 27001 är i Europa, ofta efterfrågat av amerikanska och internationella enterprise-kunder.

Underhållstaktik: övervaka en komponents tillstånd löpande och ingrip när mätdata visar avvikelse - inte efter en fast kalender. Det FRAMSYN gör i praktiken.

Programmeringsstil där AI skriver stora delar av koden medan utvecklaren styr riktningen i naturligt språk.